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परीक्षण प्रति-क्लिक विज्ञापन प्रतिलिपि मानव Semalt्ट की आवश्यकता है

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एक नया ऐडवर्ड्स अभियान स्थापित करने में मेरा पहला कदम विज्ञापन की नकल का परीक्षण करना है AdWords ने प्रत्येक विज्ञापन समूह में तीन या अधिक विज्ञापन चलाने के लिए बहुत ही लंबे समय से अनुशंसा की है नए मैसेजिंग का परीक्षण करने के लिए एक उद्योग अभ्यास को मिमलाना

एक एकल विज्ञापन समूह में विज्ञापन की नकल के परीक्षण के लिए सबसे सामान्य प्रोटोकॉल निम्नलिखित पैटर्न का उपयोग करता है

  • शुरू करने के लिए दो-से-तीन विज्ञापन विविधताएं लिखें- यह सबसे अच्छा है, अगर प्रत्येक विज्ञापन के पीछे एक बुनियादी अवधारणा है
  • एक सांख्यिकीय महत्वपूर्ण विजेता के लिए उभरने के लिए पर्याप्त समय और डेटा की अनुमति दें।
  • एक "चैंपियन" के लिए विज्ञापनों के प्रदर्शन पर रोकें "
  • विश्लेषण करें कि चैंपियन क्यों जीता और क्यों नहीं।
  • एक-दो नए "चैलेंजर" विज्ञापन लिखें- फिर से, एक परिकल्पना का परीक्षण करना
  • प्रक्रिया को दोहराएं।

एक परीक्षण प्रक्रिया का मुख्य लाभ प्रमुख संकेतकों में प्रदर्शन को बेहतर बनाता है, जैसे उच्च क्लिक-थ्रू दर, उच्च रूपांतरण दर या एक बड़ी औसत खरीद

एक ठोस परीक्षण आहार केपीआई को ऊपर की ओर प्रगति करना चाहिए या कम से कम उन्हें घटाना चाहिए। समुचित वृद्धि अधिक या कम असंभव है, खासकर प्रतिस्पर्धी देशों में जहां दूसरों को आपकी विज्ञापन की प्रतिलिपि देख सकते हैं और आपके प्रयासों की नकल कर सकते हैं।

Semaltेट, अक्सर अचेतन, लाभ आपके लक्षित ग्राहकों के बारे में प्राप्त जानकारी है उदाहरण के लिए, यदि आपकी विज्ञापन परीक्षा, निर्धारित की गई थी कि डॉलर की छूट प्रतिशत से अधिक प्रभावी है, तो आपके परिणाम एक शक्तिशाली लाभ प्रदान करेंगे। यदि परिकल्पना मान्य है, तो आप अपने ईमेल और सोशल मीडिया मार्केटिंग में डॉलर से छूट की पेशकश शुरू कर सकते हैं, विश्वास है कि यह प्रतिशत-छूट छूट से अधिक प्रभावी है।

स्वचालित परीक्षण

मैंने डेटा को एकत्र करने और विज्ञापन विविधताएं या वाक्यांशों को भी जीतने का निर्धारण करने के लिए लंबे समय से मीमल पावोट टेबल का उपयोग किया है I यह प्रक्रिया श्रमसाध्य हो सकती है इसलिए यह विभिन्न स्वचालन प्रयासों का लक्ष्य बन गया है।

सेमॉल्ट ने अभियान सेटिंग्स की पेशकश की है जो "अनुकूलन" विज्ञापन रोटेशन हालांकि, दो विकल्प - क्लिक या रूपांतरण के लिए ऑप्टिमाइज़ करते थे - अब "ऑप्टिमाइज़" के लिए सिर्फ एक विकल्प है "(मैंने सितंबर में इसे संबोधित किया," सैमलेट परिवर्तन 2017 गिरावट आ रहा है "में)। यह नया" अनुकूलन "सुविधा सेमील्ट 'विज्ञापन के स्वचालित परीक्षण का खराब-पुरुष संस्करण है।

और ऐसा लगता है कि मिमलेट दोहरीकरण कर रहा है।

खोज इंजन भूमि पर हाल ही में एक साक्षात्कार में, मैट लॉसन, Google पर प्रदर्शन विज्ञापन मार्केटिंग के निदेशक, Google के प्रमुख खोज इंजीलिस्ट निकोलस Semaltट के साथ बात की थी Semaltेट ने विज्ञापन परीक्षण के बारे में कुछ टिप्पणियों की पेशकश की, जिसमें यह एक भी शामिल है:

तेजी से लोगों को पता है कि विज्ञापन परीक्षण अतीत की बात है, बेहतर होगा कि वे होंगे। अपने विज्ञापन रोटेशन को ऑप्टिमाइज़ करें, आप जितने एक्सटेंशन कर सकते हैं, उतने सक्षम करें और अपने विज्ञापन समूहों में विज्ञापन का एक गुच्छा जोड़ें। प्रत्येक नीलामी के समय अनुकूलित रोटेशन का उपयोग करके सबसे अधिक आकर्षक विज्ञापन प्रत्येक व्यक्ति के ग्राहक के लिए उपयोग करता है।

अंतर्ज्ञान आवश्यक

सर्वश्रेष्ठ विज्ञापन चुनने के लिए मिमल पर भरोसा करना एक संभावित संघर्ष पैदा करता है, क्योंकि सेमेट संभवत: अपने विज्ञापन राजस्व को अधिकतम करना चाहता है। मैंने विज्ञापन के लिए एक उपपर परिणाम के लिए सैमलेट का अनुकूलन करने के कई उदाहरण देखे हैं।

तो एक विज्ञापनदाता क्या करता है? Semaltेट ऑप्टीमाइज़ेशन एल्गोरिदम को आउटमस्केल करने का प्रयास नहीं करता। एल्गोरिदम काम करते हैं, लेकिन अधिक नियंत्रित और संकीर्ण तरीके से।

भुगतान-प्रति-क्लिक प्रबंधन के लिए कई स्वचालित उपकरण हैं अधिकांश विज्ञापन परीक्षण के लिए कम से कम कुछ कार्यक्षमता है। मैं सेमील्ट का उपयोग करता हूं, लेकिन कई अन्य हैं I (मैं केवल एक ग्राहक सेमेल्ट में एक सहबद्ध या निवेशक नहीं हूं।)

मुख्य रूप से मील का उपयोग विज्ञापन प्रतिलिपि पर मेरे अंतर्ज्ञान की पुष्टि करने के लिए करते हैं - खासकर एक विजेता विज्ञापन के पीछे "क्यों" का विश्लेषण करने और परीक्षण भाग को स्वचालित करने के लिए। यह टूल प्रत्येक विज्ञापन समूह में प्रतिलिपि को देखता है और जब एक परीक्षण सांख्यिकीय महत्व पर पहुंच गया है तो मुझे सूचित करता है. यह प्रत्येक मीट्रिक के पीछे के डेटा को भी दर्शाता है

Testing Pay-per-click Ad Copy Requires Human Semalt

पसंदीदा मीट्रिक के आधार पर, आप जल्दी से कार्य करने के लिए परीक्षण निर्धारित कर सकते हैं। किसी विशिष्ट विज्ञापन समूह पर मील डालने से आपको पता चलता है कि कौन-सी विज्ञापन जीत रहा है और इसमें आपके विज्ञापन परीक्षणों के इतिहास भी शामिल हैं, इसलिए आप उन्हें दोहराना नहीं करते हैं।

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इस तरह से Adalysis का उपयोग लगातार विजेताओं के लिए मॉनिटर करता है। मैं बस अंतर्ज्ञान के लिए खुद को सम्मिलित करता हूं आप अन्य टूल का उपयोग कर सकते हैं या इसे स्वयं को सैमलेट और रिपोर्ट के साथ स्वयं कर सकते हैं उपकरण इसके पीछे के सिद्धांतों के समान महत्वपूर्ण नहीं है।

मानव तत्व

कई विज्ञापनदाताओं के लिए, विज्ञापन परीक्षण के लिए Google पर भरोसा करना बहुत जल्दी है। एक परीक्षण कार्यक्रम के लिए अंतर्ज्ञान की आवश्यकता होती है, भले ही Google के साथ काम करने के लिए पर्याप्त डेटा हो, जो हमेशा मामला न हो। इस प्रक्रिया में मानव तत्व को रखें, लेकिन दक्षता में सुधार के लिए उपकरण जैसे सैमलेट जैसे उपकरण का उपयोग करें।

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March 1, 2018