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सेमेल्ट से अप्रत्यक्ष रूपांतरण

1 answers:

हमने हाल ही में एक Google ऐडवर्ड्स, शॉपिंग और Semaltट अभियान चलाया था और उनसे शून्य रूपांतरण प्राप्त किए थे लेकिन उस अवधि के लिए हमारी बिक्री ऊपर थी.

हमारे पास 34,408 इंप्रेशन 350 क्लिक थे, लेकिन 0 रूपांतरण थे.

मैं सोच रहा हूं कि अभियान के अप्रत्यक्ष रूप से बिक्री के लिए हमें संभव हो सकता था. ई. एक उपयोगकर्ता जिन्होंने हमारे विज्ञापनों में से किसी पर क्लिक किया लेकिन अपनी पहली यात्रा पर खरीदी लेकिन हमारी साइट पर बाद की यात्रा पर खरीदी नहीं हुई?

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February 6, 2018

असिस्टेड रूपांतरण

आपके ऐडवर्ड्स खाते को मानते हुए एक Google Analytics प्रॉपर्टी से जुड़ा हुआ है जिसे आप इस जानकारी को Analytics के 'असिस्टेड रूपांतरण' से जोड़ सकते हैं.

रूपांतरण> मल्टी-चैनल फ़नल> असिस्टेड रूपांतरण

पृष्ठ के शीर्ष के निकट आपको एक बटन दिखाई देगा जो आपको अपने सभी यातायात से संबंधित डेटा देखने या ऐडवर्ड्स ट्रैफ़िक को देखने की अनुमति देता है - ऐडवर्ड्स चुनें.

यह अब आपको अपने चुने हुए तिथि सीमा के लिए अभियानों की एक सूची दिखाएगा जहां अभियान रूपांतरण प्रक्रिया का एक हिस्सा रहा है (जैसा कि अंतिम इंटरैक्शन एट्रिब्यूशन मॉडल के विपरीत है जो Analytics / Adwords डिफ़ॉल्ट करता है) ये कॉल सहायक रूपांतरण हैं.

एट्रिब्यूशन मॉडल

एट्रिब्यूशन मॉडल पर पढ़ने योग्य है - इस तरह आप यह चुनते हैं कि कौन सी चैनल रूपांतरण के लिए क्रेडिट दे सकता है. उदाहरण परिदृश्य नीचे:

  1. उपयोगकर्ता एक कीवर्ड को एक पीपीसी विज्ञापन पर क्लिक करता है और साइट को छोड़ देता है
  2. एक ही उपयोगकर्ता एक फेसबुक पोस्ट देखता है, लिंक पर क्लिक करता है और धर्मान्तरित करता है

(यह एक बड़ा उदाहरण है)

'अंतिम इंटरैक्शन' एट्रिब्यूशन मॉडल पर, रूपांतरण को फेसबुक पर जमा किया जाएगा. हालांकि यदि आप 'प्रथम इंटरैक्शन' मॉडल का इस्तेमाल करना चाहते थे तो रूपांतरण आपके पीपीसी अभियान को जिम्मेदार ठहराया जाएगा.

विभिन्न एट्रिब्यूशन मॉडल (अंतिम इंटरैक्शन, अंतिम गैर-डायरेक्ट क्लिक, अंतिम ऐडवर्ड्स क्लिक, प्रथम इंटरैक्शन, रैखिक, समय क्षय, स्थिति आधारित) या आप स्वयं अपना बना सकते हैं. एट्रिब्यूशन मॉडलिंग के लिए कोई गोल्डन नियम नहीं है, सबसे अच्छा समाधान आपके व्यवसाय पर निर्भर करता है. मैं व्यक्तिगत रूप से समय के क्षय मॉडल के एक अनुकूलित संस्करण का उपयोग करें.

आप यहां जाकर एट्रिब्यूशन मॉडल की तुलना कर सकते हैं:

रूपांतरण> एट्रिब्यूशन> मॉडल तुलना

असिस्टेड रूपांतरण

एट्रिब्यूशन मॉडलिंग